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Marginally Interpretable Generalized Linear Mixed Models
상세 프로파일
| 자료유형 | E-Book |
|---|---|
| 개인저자 | Gory, Jeffrey J. |
| 단체저자명 | The Ohio State University. Statistics. |
| 서명/저자사항 | Marginally Interpretable Generalized Linear Mixed Models. |
| 발행사항 | [S.l.] : The Ohio State University., 2017 |
| 발행사항 | Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2017 |
| 형태사항 | 178 p. |
| 소장본 주기 | School code: 0168. |
| ISBN | 9780438309739 |
| 일반주기 |
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 80-01(E), Section: B.
Advisers: Peter Craigmile |
| 요약 | A popular approach for relating correlated measurements of a non-Gaussian response variable to a set of predictors is to introduce latent random variables and fit a generalized linear mixed model. The conventional strategy for specifying such a |
| 요약 | We define a class of marginally interpretable generalized linear mixed models that lead to parameter estimates with a marginal interpretation while maintaining the desirable statistical properties of a conditionally specified model. The distingu |
| 일반주제명 | Statistics. |
| 언어 | 영어 |
| 기본자료 저록 | Dissertation Abstracts International80-01B(E). Dissertation Abstract International |
| 대출바로가기 | http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T15001339 |
소장정보
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인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | WE00028715 | 310 | 가야대학교// | 대출가능 |
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