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Accelerating the Simulation of Chemically Reacting Turbulent Flows via Machine Learning Techniques
상세 프로파일
| 자료유형 | E-Book |
|---|---|
| 개인저자 | Owoyele, Opeoluwa. |
| 단체저자명 | North Carolina State University. Mechanical Engineering. |
| 서명/저자사항 | Accelerating the Simulation of Chemically Reacting Turbulent Flows via Machine Learning Techniques. |
| 발행사항 | [S.l.] : North Carolina State University., 2018 |
| 발행사항 | Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018 |
| 형태사항 | 223 p. |
| 소장본 주기 | School code: 0155. |
| ISBN | 9780438283886 |
| 일반주기 |
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: B.
Adviser: Tarek Echekki. |
| 요약 | Turbulent reacting flows constitute one of the most complex classes of engineering problems because they combine the chaotic process of turbulence with stiff, highly nonlinear chemical kinetics. The presence of a large number of species -- leadi |
| 일반주제명 | Mechanical engineering. |
| 언어 | 영어 |
| 기본자료 저록 | Dissertation Abstracts International79-12B(E). Dissertation Abstract International |
| 대출바로가기 | http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T15001289 |
소장정보
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인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | WE00028658 | 621 | 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ | 대출가능 |
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