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Power/Performance Modeling and Optimization: Using and Characterizing Machine Learning Applications

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자료유형E-Book
개인저자Cai, Ermao.
단체저자명Carnegie Mellon University. Electrical and Computer Engineering.
서명/저자사항Power/Performance Modeling and Optimization: Using and Characterizing Machine Learning Applications.
발행사항[S.l.] : Carnegie Mellon University., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항135 p.
소장본 주기School code: 0041.
ISBN9780438079755
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-11(E), Section: B.
Adviser: Diana Marculescu.
요약Energy and power are the main design constraints for modern high-performance computing systems. Indeed, energy efficiency plays a critical role in performance improvement or energy saving for either state-of-the-art general purpose hardware plat
요약In this thesis, we study these effects and propose to combine machine learning techniques and domain knowledge to learn the performance, power, and energy models for high-performance computing systems. For technology-aware multi-core system desi
일반주제명Computer engineering.
Artificial intelligence.
Computer science.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-11B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14999043

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 WE00028352 621.3 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ 대출가능 인쇄 이미지  

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