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Lyapunov Arguments in Optimization
상세 프로파일
| 자료유형 | E-Book |
|---|---|
| 개인저자 | Wilson, Ashia. |
| 단체저자명 | University of California, Berkeley. Statistics. |
| 서명/저자사항 | Lyapunov Arguments in Optimization. |
| 발행사항 | [S.l.] : University of California, Berkeley., 2018 |
| 발행사항 | Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018 |
| 형태사항 | 160 p. |
| 소장본 주기 | School code: 0028. |
| ISBN | 9780438325418 |
| 일반주기 |
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 80-01(E), Section: B.
Advisers: Michael I. Jordan |
| 요약 | Optimization is among the richest modeling languages in science. In statistics and machine learning, for instance, inference is typically posed as an optimization problem. While there are many algorithms designed to solve optimization problems, |
| 요약 | The central contributions of this thesis are the following results: we (1) present several variational principles whereby we obtain continuous-time dynamical systems useful for optimization |
| 일반주제명 | Mathematics. |
| 언어 | 영어 |
| 기본자료 저록 | Dissertation Abstracts International80-01B(E). Dissertation Abstract International |
| 대출바로가기 | http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14998454 |
소장정보
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인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | WE00027769 | 510 | 가야대학교// | 대출가능 |
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