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Data-Driven Modeling for Uncertain Biological Systems
상세 프로파일
| 자료유형 | E-Book |
|---|---|
| 개인저자 | Howsmon, Daniel P. |
| 단체저자명 | Rensselaer Polytechnic Institute. Chemical Engineering. |
| 서명/저자사항 | Data-Driven Modeling for Uncertain Biological Systems. |
| 발행사항 | [S.l.] : Rensselaer Polytechnic Institute., 2017 |
| 발행사항 | Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2017 |
| 형태사항 | 184 p. |
| 소장본 주기 | School code: 0185. |
| ISBN | 9780438206175 |
| 일반주기 |
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: B.
Advisers: Juergen Hahn |
| 요약 | Data-driven models couple any systems, statistical, or optimization-based model to a particular application area and model objective. These models can operate in the midst of large amounts of model uncertainty since they do not require fundament |
| 일반주제명 | Chemical engineering. Biomedical engineering. |
| 언어 | 영어 |
| 기본자료 저록 | Dissertation Abstracts International79-12B(E). Dissertation Abstract International |
| 대출바로가기 | http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14996666 |
소장정보
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인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | WE00024285 | 660 | 가야대학교// | 대출가능 |
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