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High-Dimensional Structured Regression Using Convex Optimization
상세 프로파일
| 자료유형 | E-Book |
|---|---|
| 개인저자 | Yu, Guo. |
| 단체저자명 | Cornell University. Statistics. |
| 서명/저자사항 | High-Dimensional Structured Regression Using Convex Optimization. |
| 발행사항 | [S.l.] : Cornell University., 2018 |
| 발행사항 | Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018 |
| 형태사항 | 193 p. |
| 소장본 주기 | School code: 0058. |
| ISBN | 9780438344778 |
| 일반주기 |
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 80-01(E), Section: B.
Adviser: Jacob Bien. |
| 요약 | While the term "Big Data" can have multiple meanings, we consider the type of data in which the number of features can be much greater than the number of observations (also known as high-dimensional data). High-dimensional data is abundant in co |
| 일반주제명 | Statistics. |
| 언어 | 영어 |
| 기본자료 저록 | Dissertation Abstracts International80-01B(E). Dissertation Abstract International |
| 대출바로가기 | http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T15000909 |
소장정보
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인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | WE00025818 | DP 310 | 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ | 대출불가(별치) |
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카피라이터
