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Information Geometry and Dimensionality Reduction

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개인저자Kong, Chi.
단체저자명State University of New York at Stony Brook. Applied Mathematics and Statistics.
서명/저자사항Information Geometry and Dimensionality Reduction.
발행사항[S.l.] : State University of New York at Stony Brook., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항125 p.
소장본 주기School code: 0771.
ISBN9780438208834
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: B.
Adviser: Andrew P. Mullhaupt.
요약In the context of information geometry, the framework of differential geometry is applied to probability theory. It has a wide range of applications not limited to statistical inference, including image and signal processing, statistical learnin
요약To summarize our main contributions: 1) We generalize information distance to MIMO LTI systems. When cepstrum are used as coordinates of the manifold, the geometry becomes Euclidean with nice theoretical and computational properties. 2) We devel
일반주제명Applied mathematics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-12B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14996835

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 WE00024411 DP 519 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ 대출불가(별치) 인쇄 이미지  

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