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Bayesian Methods for Mortality Estimation
상세 프로파일
| 자료유형 | E-Book |
|---|---|
| 개인저자 | Alexander, Monica. |
| 단체저자명 | University of California, Berkeley. Demography. |
| 서명/저자사항 | Bayesian Methods for Mortality Estimation. |
| 발행사항 | [S.l.] : University of California, Berkeley., 2018 |
| 발행사항 | Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018 |
| 형태사항 | 127 p. |
| 소장본 주기 | School code: 0028. |
| ISBN | 9780438324862 |
| 일반주기 |
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 80-01(E), Section: A.
Adviser: Joshua R. Goldstein. |
| 요약 | The development of mortality models is important in order to reconstruct historical processes, understand current patterns and predict future trends. Mortality models are particularly useful when the available data are sparse, unreliable or inco |
| 요약 | This dissertation introduces Bayesian methods of mortality estimation in three contexts where the available data are imperfect. The first paper develops a method to estimate subnational mortality in situations with small populations and highly-v |
| 일반주제명 | Demography. Statistics. |
| 언어 | 영어 |
| 기본자료 저록 | Dissertation Abstracts International80-01A(E). Dissertation Abstract International |
| 대출바로가기 | http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14998312 |
소장정보
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| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | WE00027734 | 312 | 가야대학교// | 대출가능 |
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