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Distributed and Robust Statistical Learning
상세 프로파일
| 자료유형 | E-Book |
|---|---|
| 개인저자 | Zhu, Ziwei. |
| 단체저자명 | Princeton University. Operations Research and Financial Engineering. |
| 서명/저자사항 | Distributed and Robust Statistical Learning. |
| 발행사항 | [S.l.] : Princeton University., 2018 |
| 발행사항 | Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018 |
| 형태사항 | 268 p. |
| 소장본 주기 | School code: 0181. |
| ISBN | 9780438047990 |
| 일반주기 |
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-10(E), Section: B.
Adviser: Jianqing Fan. |
| 요약 | Decentralized and corrupted data are nowadays ubiquitous, which impose fundamental challenges for modern statistical analysis. Illustrative examples are massive and decentralized data produced by distributed data collection systems of giant IT c |
| 일반주제명 | Statistics. Operations research. |
| 언어 | 영어 |
| 기본자료 저록 | Dissertation Abstracts International79-10B(E). Dissertation Abstract International |
| 대출바로가기 | http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14998209 |
소장정보
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인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | WE00027625 | 310 | 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ | 대출가능 |
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