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141.
서명
Machine art in the Twentieth Century / 미리보기
저자
Broeckmann, Andreas
출판사
The MIT Press
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
142.
서명
Machine learning / 미리보기
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
143.
서명
Machine learning / [electronic resource] 미리보기
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
144.
서명
Machine learning : a probabilistic perspective / [electronic resource] 미리보기
저자
Murphy, Kevin P.
출판사
MIT Press
출판년
2012
자료유형
전자책 전자책 URL
145.
서명
Machine learning : the new AI / 미리보기
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
MIT Press
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
146.
서명
Machine learning and artificial intelligence : proceedings of MLIS 2020 / 미리보기
저자
International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (2020 : Online)
출판사
IOS Press
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
147.
서명
Machine learning and artificial intelligence : proceedings of MLIS 2020 / [electronic resource] 미리보기
저자
International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (2020 : Online)
출판사
IOS Press
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
148.
서명
Machine learning and artificial intelligence in healthcare systems : tools and techniques / 미리보기
저자
Shaikh, Tawseef Ayoub Hakak, Saqib Rasool, Tabasum Wasid, Mohammed
출판사
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
149.
서명
Machine learning and deep learning in real-time applications / 미리보기
저자
Mahrishi, Mehul Hiran, Kamal Kant Meena, Gaurav Sharma, Paawan
출판사
Engineering Science Reference, an imprint of IGI Global
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
150.
서명
Machine learning in asset pricing / 미리보기
저자
Nagel, Stefan
출판사
Princeton University Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
151.
서명
Machine learning in asset pricing / [electronic resource] 미리보기
저자
Nagel, Stefan
출판사
Princeton University Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
152.
서명
Machine learning with R : learn how to use R to apply powerful machine learning methods and gain an insight into real-world applications / [electronic resource] 미리보기
저자
Lantz, Brett.
출판사
Packt Publishing
출판년
2013
자료유형
전자책 전자책 URL
153.
서명
Machine learning with R quick start guide : a beginner's guide to implementing machine learning techniques from scratch using R 3.5 / 미리보기
저자
Pastor Sanz, Iva?n
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
154.
서명
Machine learning with TensorFlow 1.x : second generation machine learning with Google's brainchild - TensorFlow 1.x / [electronic resource] 미리보기
저자
Hua, Quan
출판사
Packt Publishing
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
155.
서명
Machine learning, deep learning, big data, and internet of things for healthcare / 미리보기
저자
Patel, Govind Singh Nayak, Seema Chaudhary, Sunil Kumar
출판사
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
156.
서명
Machines like us : toward AI with common sense / [electronic resource] 미리보기
저자
Brachman, Ronald J.
출판사
출판년
2022
자료유형
전자책 전자책 URL
157.
서명
Machines that think : the future of artificial intelligence / [electronic resource] 미리보기
저자
Walsh, Toby
출판사
Prometheus Books
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
158.
서명
Machines we trust : perspectives on dependable AI / 미리보기
저자
Pelillo, Marcello Scantamburlo, Teresa
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
159.
서명
Machines we trust : perspectives on dependable AI / [electronic resource] 미리보기
저자
Pelillo, Marcello Scantamburlo, Teresa
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
160.
서명
Maclise's Surgical Anatomy [전자책] 미리보기
저자
Joseph Maclise 지음
출판사
유페이퍼
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
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