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121.
서명
Machine learning & Python for absolute beginners / 미리보기
저자
Theobald, Oliver
출판사
Packt Publishing
출판년
2025
자료유형
전자책 전자책 URL
122.
서명
Machine learning / 미리보기
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
123.
서명
Machine learning / [electronic resource] 미리보기
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
124.
서명
Machine learning : a probabilistic perspective / [electronic resource] 미리보기
저자
Murphy, Kevin P.
출판사
MIT Press
출판년
2012
자료유형
전자책 전자책 URL
125.
서명
Machine learning : the new AI / 미리보기
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
MIT Press
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
126.
서명
Machine learning and Python for human behavior, emotion, and health status analysis / 미리보기
저자
Uddin, Md Zia
출판사
CRC Press, Taylor & Francis Group
출판년
2025
자료유형
전자책 전자책 URL
127.
서명
Machine learning and artificial intelligence : proceedings of MLIS 2020 / 미리보기
저자
International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (2020 : Online)
출판사
IOS Press
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
128.
서명
Machine learning and artificial intelligence : proceedings of MLIS 2020 / [electronic resource] 미리보기
저자
International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (2020 : Online)
출판사
IOS Press
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
129.
서명
Machine learning and artificial intelligence in healthcare systems : tools and techniques / 미리보기
저자
Shaikh, Tawseef Ayoub Hakak, Saqib Rasool, Tabasum Wasid, Mohammed
출판사
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
130.
서명
Machine learning and deep learning in neuroimaging data analysis / 미리보기
저자
Pillai, Anitha S. Menon, Bindu
출판사
CRC Press
출판년
2024
자료유형
전자책 전자책 URL
131.
서명
Machine learning and deep learning in real-time applications / 미리보기
저자
Mahrishi, Mehul Hiran, Kamal Kant Meena, Gaurav Sharma, Paawan
출판사
Engineering Science Reference, an imprint of IGI Global
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
132.
서명
Machine learning and generative AI for marketing : take your data-driven marketing strategies to the next level using Python / 미리보기
저자
Hwang, Yoon Hyup
출판사
Packt Publishing Ltd.
출판년
2024
자료유형
전자책 전자책 URL
133.
서명
Machine learning for semiconductor materials / 미리보기
저자
Gupta, Neeraj Gupta, Rashmi Yadav, Rekha Dhariwal, Sandeep Sarma, Rajkumar
출판사
CRC Press
출판년
2026
자료유형
전자책 전자책 URL
134.
서명
Machine learning in asset pricing / 미리보기
저자
Nagel, Stefan
출판사
Princeton University Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
135.
서명
Machine learning in asset pricing / [electronic resource] 미리보기
저자
Nagel, Stefan
출판사
Princeton University Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
136.
서명
Machine learning with R : learn how to use R to apply powerful machine learning methods and gain an insight into real-world applications / [electronic resource] 미리보기
저자
Lantz, Brett.
출판사
Packt Publishing
출판년
2013
자료유형
전자책 전자책 URL
137.
서명
Machine learning with R quick start guide : a beginner's guide to implementing machine learning techniques from scratch using R 3.5 / 미리보기
저자
Pastor Sanz, Iva?n
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
138.
서명
Machine learning with TensorFlow 1.x : second generation machine learning with Google's brainchild - TensorFlow 1.x / [electronic resource] 미리보기
저자
Hua, Quan
출판사
Packt Publishing
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
139.
서명
Machine learning, deep learning, big data, and internet of things for healthcare / 미리보기
저자
Patel, Govind Singh Nayak, Seema Chaudhary, Sunil Kumar
출판사
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
140.
서명
Machines like us : toward AI with common sense / [electronic resource] 미리보기
저자
Brachman, Ronald J.
출판사
출판년
2022
자료유형
전자책 전자책 URL
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