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101.
서명
Machine Learning for Healthcare Technologies 미리보기
저자
Clifton, David A.
출판사
The Institution of Engineering and Technology
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
102.
서명
Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences : Build Machine Learning Models Using Python and Deploy Them on the Cloud [electronic resource] 미리보기
저자
Alkhalifa, Saleh.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2022
자료유형
전자책 전자책 URL
103.
서명
Machine Learning with Go Quick Start Guide : Hands-On Techniques for Building Supervised and Unsupervised Machine Learning Workflows 미리보기
저자
Bironneau, Michael.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
104.
서명
Machine Learning with R Cookbook - Second Edition : Analyze data and build predictive models. [electronic resource] 미리보기
저자
Bhatia, AshishSingh.
출판사
Packt Publishing
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
105.
서명
Machine Learning with Scala Quick Start Guide : Leverage Popular Machine Learning Algorithms and Techniques and Implement Them in Scala. [electronic resource] 미리보기
저자
Karim, Rezaul.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
106.
서명
Machine art in the Twentieth Century / 미리보기
저자
Broeckmann, Andreas
출판사
The MIT Press
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
107.
서명
Machine learning / 미리보기
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
108.
서명
Machine learning / [electronic resource] 미리보기
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
109.
서명
Machine learning : a probabilistic perspective / [electronic resource] 미리보기
저자
Murphy, Kevin P.
출판사
MIT Press
출판년
2012
자료유형
전자책 전자책 URL
110.
서명
Machine learning : the new AI / 미리보기
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
MIT Press
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
111.
서명
Machine learning and Python for human behavior, emotion, and health status analysis / 미리보기
저자
Uddin, Md Zia
출판사
CRC Press, Taylor & Francis Group
출판년
2025
자료유형
전자책 전자책 URL
112.
서명
Machine learning and artificial intelligence : proceedings of MLIS 2020 / 미리보기
저자
International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (2020 : Online)
출판사
IOS Press
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
113.
서명
Machine learning and artificial intelligence : proceedings of MLIS 2020 / [electronic resource] 미리보기
저자
International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (2020 : Online)
출판사
IOS Press
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
114.
서명
Machine learning and artificial intelligence in healthcare systems : tools and techniques / 미리보기
저자
Shaikh, Tawseef Ayoub Hakak, Saqib Rasool, Tabasum Wasid, Mohammed
출판사
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
115.
서명
Machine learning and deep learning in neuroimaging data analysis / 미리보기
저자
Pillai, Anitha S. Menon, Bindu
출판사
CRC Press
출판년
2024
자료유형
전자책 전자책 URL
116.
서명
Machine learning and deep learning in real-time applications / 미리보기
저자
Mahrishi, Mehul Hiran, Kamal Kant Meena, Gaurav Sharma, Paawan
출판사
Engineering Science Reference, an imprint of IGI Global
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
117.
서명
Machine learning in asset pricing / 미리보기
저자
Nagel, Stefan
출판사
Princeton University Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
118.
서명
Machine learning in asset pricing / [electronic resource] 미리보기
저자
Nagel, Stefan
출판사
Princeton University Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
119.
서명
Machine learning with R : learn how to use R to apply powerful machine learning methods and gain an insight into real-world applications / [electronic resource] 미리보기
저자
Lantz, Brett.
출판사
Packt Publishing
출판년
2013
자료유형
전자책 전자책 URL
120.
서명
Machine learning with R quick start guide : a beginner's guide to implementing machine learning techniques from scratch using R 3.5 / 미리보기
저자
Pastor Sanz, Iva?n
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
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