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341.
서명
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras : Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API, 2nd Edition. / 미리보기
저자
Gulli, Antonio.
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
342.
서명
Deep Learning with TensorFlow : Explore neural networks and build intelligent systems with Python, 2nd Edition 미리보기
저자
Zaccone, Giancarlo.
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
343.
서명
Deep Life 미리보기
저자
Onstott, T. C.
출판사
Princeton University Press
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
344.
서명
Deep classics : rethinking classical reception / 미리보기
저자
Butler, Shane
출판사
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
345.
서명
Deep inequality : understanding the new normal and how to challenge it / 미리보기
저자
Wysong, Earl
출판사
Rowman & Littlefield
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
346.
서명
Deep learning / [electronic resource] 미리보기
저자
Kelleher, John D.
출판사
MIT Press
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
347.
서명
Deep learning applications and intelligent decision making in engineering / 미리보기
저자
Senthilnathan, Karthikrajan Shanmugam, Balamurugan Goyal, Dinesh Annapoorani, Iyswarya Samikannu, Ravi
출판사
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
348.
서명
Deep learning essentials : your hands-on guide to the fundamentals of deep learning and neural network modeling / 미리보기
저자
Di, Wei
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
349.
서명
Deep learning for image processing applications / [electronic resource] 미리보기
저자
Hemanth, D. J. Estrela, Vania Vieira
출판사
IOS Press
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
350.
서명
Deep learning innovations and their convergence with big data / [electronic resource] 미리보기
저자
Karthik, S. Paul, Anand Karthikeyan, N.
출판사
IGI Global
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
351.
서명
Deep learning techniques and optimization strategies in big data analytics / 미리보기
저자
Thomas, J. Joshua
출판사
Engineering Science Reference, IGI Global
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
352.
서명
Deep learning with Microsoft Cognitive Toolkit quick start guide : a practical guide to building neural networks using Microsoft's open source deep learning framework / 미리보기
저자
Meints, Willem
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
353.
서명
Deep play : exploring the use of depth in psychotherapy with children / 미리보기
저자
McCarthy, Dennis McNiff, Shaun
출판사
출판년
2015
자료유형
전자책 전자책 URL
354.
서명
Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more / 미리보기
저자
Lapan, Maxim
출판사
Packt Publishing Ltd.
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
355.
서명
Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more / 미리보기
저자
Lapan, Maxim
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
356.
서명
Deep roots : how slavery still shapes Southern politics/ 미리보기
저자
Acharya, Avidit
출판사
Princeton University Press
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
357.
서명
Deep secrets : boys, friendships, and the crisis of connection / [electronic resource] 미리보기
저자
Way, Niobe
출판사
Harvard University Press
출판년
2011
자료유형
전자책 전자책 URL
358.
서명
Deep things out of darkness : a history of natural history / [electronic resource] 미리보기
저자
Anderson, John G. T.
출판사
University of California Press
출판년
2012
자료유형
전자책 전자책 URL
359.
서명
Deep time reckoning : how future thinking can help earth now / 미리보기
저자
Ialenti, Vincent
출판사
The MIT Press
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
360.
서명
Deep time reckoning : how future thinking can help earth now / [electronic resource] 미리보기
저자
Ialenti, Vincent
출판사
The MIT Press
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
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