가야대학교 분성도서관

상단 글로벌/추가 메뉴

회원 로그인

전자자료

자료검색

E-Book

전체 ㅣ 가 나 다 라 마 바 사 아 자 차 카 타 파 하 ㅣ A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 기타
검색 타입
상세검색
검색어[가나다ABC : D]
총 1,401건 중 1401건 출력
10/71 페이지 엑셀파일 출력
제한항목
영어 삭제
검색결과제한

검색간략리스트

열거형 테이블형
181.
서명
Data Science Ethics: Concepts, Techniques, and Cautionary Tales 미리보기
저자
Martens, David.
출판사
출판년
2022
자료유형
전자책 전자책 URL
182.
서명
Data Science with Python : Combine Python with Machine Learning Principles to Discover Hidden Patterns in Raw Data 미리보기
저자
Chopra, Rohan.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
183.
서명
Data action : using data for public good / 미리보기
저자
Williams, Sarah
출판사
The MIT Press
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
184.
서명
Data action : using data for public good / [electronic resource] 미리보기
저자
Williams, Sarah
출판사
The MIT Press
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
185.
서명
Data analysis and methods of qualitative research : emerging research and opportunities / 미리보기
저자
Madondo, Silas Memory
출판사
Information Science Reference, an imprint of IGI Global
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
186.
서명
Data analysis and methods of qualitative research : emerging research and opportunities / [electronic resource] 미리보기
저자
Madondo, Silas Memory
출판사
Information Science Reference, an imprint of IGI Global
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
187.
서명
Data and Management Strategies for Recreational Fisheries with Annual Catch Limits [electronic resource]. 미리보기
저자
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (U.S.)
출판사
National Academies Press
출판년
2022
자료유형
전자책 전자책 URL
188.
서명
Data and knowledge for medical decision support : proceedings of the EFMI Special Topic Conference, 17-19 April 2013, Prague, Czech Republic / 미리보기
저자
European Federation for Medical Informatics. Special Topic Conference
출판사
출판년
2013
자료유형
전자책 전자책 URL
189.
서명
Data cleaning with Power BI : the definitive guide to transforming dirty data into actionable insights / 미리보기
저자
Frazer, Gus
출판사
Packt Publishing Ltd.
출판년
2024
자료유형
전자책 전자책 URL
190.
서명
Data crush : how the information tidal wave is driving new business opportunities / [electronic resource] 미리보기
저자
Surdak, Christopher.
출판사
American Management Association
출판년
2014
자료유형
전자책 전자책 URL
191.
서명
Data driven : truckers, technology, and the new workplace surveillance / 미리보기
저자
Levy, Karen
출판사
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
192.
서명
Data driven decisions : systems engineering to understand corporate value and intanginle assets / 미리보기
저자
Jahani, Joshua
출판사
Wiley
출판년
2024
자료유형
전자책 전자책 URL
193.
서명
Data duped : how to avoid being hoodwinked by misinformation / 미리보기
저자
Gibson, Derek W.
출판사
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
194.
서명
Data enginerring with Scala and Spark : a practical guide helping you build streaming and batch... pipelines that process massive amounts of data usi / 미리보기
저자
Tome, Eric
출판사
Packt Publishing
출판년
2024
자료유형
전자책 전자책 URL
195.
서명
Data envelopment analysis (DEA) methods for maximizing efficiency / 미리보기
저자
Ajibesin, Adeyemi Abel Vajjhala, Narasimha
출판사
IGI Global, Publishers of Timely Knowledge
출판년
2024
자료유형
전자책 전자책 URL
196.
서명
Data feminism / [electronic resource] 미리보기
저자
D'Ignazio, Catherine
출판사
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
197.
서명
Data intensive computing applications for big data / 미리보기
저자
Mittal, Mamta Balas, Valentina Emilia Hemanth, D. J. Kumar, Raghvendra
출판사
IOS Press
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
198.
서명
Data matters : ethics, data, and international research collaboration in a changing world : proceedings of a workshop / [electronic resource] 미리보기
저자
Alper, Joe Sloan, Susan Sauer
출판사
the National Academies Press
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
199.
서명
Data mining : concepts, methodologies, tools, and applications / [electronic resource] 미리보기
저자
IGI Global. Information Resources Management Association.
출판사
IGI Global (701 E. Chocolate Avenue, Hershey, Pennsylvania, 17033, USA)
출판년
2013
자료유형
전자책 전자책 URL
200.
서명
Data mining approaches for big data and sentiment analysis in social media / [electronic resource] 미리보기
저자
Gupta, Brij
출판사
출판년
2022
자료유형
전자책 전자책 URL
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10  
바구니보기

퀵메뉴

대출현황/연장
예약현황조회/취소
자료구입신청
상호대차
FAQ
교외접속
사서에게 물어보세요
메뉴추가
quickBottom

카피라이터

  • 개인정보보호방침
  • 이메일무단수집거부

김해캠퍼스 | 621-748 | 경남 김해시 삼계로 208 | TEL:055-330-1033 | FAX:055-330-1032 Copyright 2012 by kaya university Bunsung library All rights reserved.