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321.
서명
Deconstructing the High Line : postindustrial urbanism and the rise of the elevated park / 미리보기
저자
Lindner, Christoph Rosa, Brian
출판사
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
322.
서명
Deconstruction / 미리보기
저자
Gunkel, David J.
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
323.
서명
Deconstruction / [electronic resource] 미리보기
저자
Gunkel, David J.
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
324.
서명
Decoys : a John Denson mystery / 미리보기
저자
Hoyt, Richard
출판사
출판년
2014
자료유형
전자책 전자책 URL
325.
서명
Decrypting the encryption debate : a framework for decision makers / 미리보기
저자
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (U.S.). Computer Science and Telecommunications Board
출판사
The National Academies Press
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
326.
서명
Deep China : the moral life of the person : what anthropology and psychiatry tell us about China today / [electronic resource] 미리보기
저자
Kleinman, Arthur.
출판사
University of California Press
출판년
2011
자료유형
전자책 전자책 URL
327.
서명
Deep Learning for Natural Language Processing : Solve Your Natural Language Processing Problems with Smart Deep Neural Networks 미리보기
저자
Reddy Bokka, Karthiek.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
328.
서명
Deep Learning with Pytorch 1.x : Implement Deep Learning Techniques and Neural Network Architecture Variants Using Python, 2nd Edition 미리보기
저자
Mitchell, Laura.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
329.
서명
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras : Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API, 2nd Edition. / 미리보기
저자
Gulli, Antonio.
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
330.
서명
Deep Learning with TensorFlow : Explore neural networks and build intelligent systems with Python, 2nd Edition 미리보기
저자
Zaccone, Giancarlo.
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
331.
서명
Deep Life 미리보기
저자
Onstott, T. C.
출판사
Princeton University Press
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
332.
서명
Deep classics : rethinking classical reception / 미리보기
저자
Butler, Shane
출판사
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
333.
서명
Deep inequality : understanding the new normal and how to challenge it / 미리보기
저자
Wysong, Earl
출판사
Rowman & Littlefield
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
334.
서명
Deep learning / [electronic resource] 미리보기
저자
Kelleher, John D.
출판사
MIT Press
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
335.
서명
Deep learning applications and intelligent decision making in engineering / 미리보기
저자
Senthilnathan, Karthikrajan Shanmugam, Balamurugan Goyal, Dinesh Annapoorani, Iyswarya Samikannu, Ravi
출판사
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
336.
서명
Deep learning essentials : your hands-on guide to the fundamentals of deep learning and neural network modeling / 미리보기
저자
Di, Wei
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
337.
서명
Deep learning for image processing applications / [electronic resource] 미리보기
저자
Hemanth, D. J. Estrela, Vania Vieira
출판사
IOS Press
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
338.
서명
Deep learning innovations and their convergence with big data / [electronic resource] 미리보기
저자
Karthik, S. Paul, Anand Karthikeyan, N.
출판사
IGI Global
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
339.
서명
Deep learning techniques and optimization strategies in big data analytics / 미리보기
저자
Thomas, J. Joshua
출판사
Engineering Science Reference, IGI Global
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
340.
서명
Deep learning with Microsoft Cognitive Toolkit quick start guide : a practical guide to building neural networks using Microsoft's open source deep learning framework / 미리보기
저자
Meints, Willem
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
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