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18681.
서명
Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences : Build Machine Learning Models Using Python and Deploy Them on the Cloud [electronic resource]
저자
Alkhalifa, Saleh.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2022
자료유형
전자책
18682.
서명
Machine Learning with Go Quick Start Guide : Hands-On Techniques for Building Supervised and Unsupervised Machine Learning Workflows
저자
Bironneau, Michael.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책
18683.
서명
Machine Learning with Python /
저자
Oliver Theobald
출판사
Packt Publishing
출판년
9999
자료유형
전자책
18684.
서명
Machine Learning with R Cookbook - Second Edition : Analyze data and build predictive models. [electronic resource]
저자
Bhatia, AshishSingh.
출판사
Packt Publishing
출판년
2017
자료유형
전자책
18685.
서명
Machine Learning with Scala Quick Start Guide : Leverage Popular Machine Learning Algorithms and Techniques and Implement Them in Scala. [electronic resource]
저자
Karim, Rezaul.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책
18686.
서명
Machine art in the Twentieth Century /
저자
Broeckmann, Andreas
출판사
The MIT Press
출판년
2016
자료유형
전자책
18687.
서명
Machine learning /
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책
18688.
서명
Machine learning / [electronic resource]
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책
18689.
서명
Machine learning : a probabilistic perspective / [electronic resource]
저자
Murphy, Kevin P.
출판사
MIT Press
출판년
2012
자료유형
전자책
18690.
서명
Machine learning : the new AI /
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
MIT Press
출판년
2016
자료유형
전자책
18691.
서명
Machine learning and Python for human behavior, emotion, and health status analysis /
저자
Uddin, Md Zia
출판사
CRC Press, Taylor & Francis Group
출판년
2025
자료유형
전자책
18692.
서명
Machine learning and artificial intelligence : proceedings of MLIS 2020 /
저자
International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (2020 : Online)
출판사
IOS Press
출판년
2020
자료유형
전자책
18693.
서명
Machine learning and artificial intelligence : proceedings of MLIS 2020 / [electronic resource]
저자
International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (2020 : Online)
출판사
IOS Press
출판년
2020
자료유형
전자책
18694.
서명
Machine learning and artificial intelligence in healthcare systems : tools and techniques /
저자
Shaikh, Tawseef Ayoub Hakak, Saqib Rasool, Tabasum Wasid, Mohammed
출판사
출판년
2023
자료유형
전자책
18695.
서명
Machine learning and deep learning in neuroimaging data analysis /
저자
Pillai, Anitha S. Menon, Bindu
출판사
CRC Press
출판년
2024
자료유형
전자책
18696.
서명
Machine learning and deep learning in real-time applications /
저자
Mahrishi, Mehul Hiran, Kamal Kant Meena, Gaurav Sharma, Paawan
출판사
Engineering Science Reference, an imprint of IGI Global
출판년
2020
자료유형
전자책
18697.
서명
Machine learning in asset pricing /
저자
Nagel, Stefan
출판사
Princeton University Press
출판년
2021
자료유형
전자책
18698.
서명
Machine learning in asset pricing / [electronic resource]
저자
Nagel, Stefan
출판사
Princeton University Press
출판년
2021
자료유형
전자책
18699.
서명
Machine learning with R : learn how to use R to apply powerful machine learning methods and gain an insight into real-world applications / [electronic resource]
저자
Lantz, Brett.
출판사
Packt Publishing
출판년
2013
자료유형
전자책
18700.
서명
Machine learning with R quick start guide : a beginner's guide to implementing machine learning techniques from scratch using R 3.5 /
저자
Pastor Sanz, Iva?n
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책
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