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18641.
서명
Machine learning / [electronic resource] 미리보기
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
18642.
서명
Machine learning : a probabilistic perspective / [electronic resource] 미리보기
저자
Murphy, Kevin P.
출판사
MIT Press
출판년
2012
자료유형
전자책 전자책 URL
18643.
서명
Machine learning : the new AI / 미리보기
저자
Alpaydin, Ethem
출판사
MIT Press
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
18644.
서명
Machine learning and Python for human behavior, emotion, and health status analysis / 미리보기
저자
Uddin, Md Zia
출판사
CRC Press, Taylor & Francis Group
출판년
2025
자료유형
전자책 전자책 URL
18645.
서명
Machine learning and artificial intelligence : proceedings of MLIS 2020 / 미리보기
저자
International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (2020 : Online)
출판사
IOS Press
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
18646.
서명
Machine learning and artificial intelligence : proceedings of MLIS 2020 / [electronic resource] 미리보기
저자
International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (2020 : Online)
출판사
IOS Press
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
18647.
서명
Machine learning and artificial intelligence in healthcare systems : tools and techniques / 미리보기
저자
Shaikh, Tawseef Ayoub Hakak, Saqib Rasool, Tabasum Wasid, Mohammed
출판사
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
18648.
서명
Machine learning and deep learning in neuroimaging data analysis / 미리보기
저자
Pillai, Anitha S. Menon, Bindu
출판사
CRC Press
출판년
2024
자료유형
전자책 전자책 URL
18649.
서명
Machine learning and deep learning in real-time applications / 미리보기
저자
Mahrishi, Mehul Hiran, Kamal Kant Meena, Gaurav Sharma, Paawan
출판사
Engineering Science Reference, an imprint of IGI Global
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
18650.
서명
Machine learning in asset pricing / 미리보기
저자
Nagel, Stefan
출판사
Princeton University Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
18651.
서명
Machine learning in asset pricing / [electronic resource] 미리보기
저자
Nagel, Stefan
출판사
Princeton University Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
18652.
서명
Machine learning with R : learn how to use R to apply powerful machine learning methods and gain an insight into real-world applications / [electronic resource] 미리보기
저자
Lantz, Brett.
출판사
Packt Publishing
출판년
2013
자료유형
전자책 전자책 URL
18653.
서명
Machine learning with R quick start guide : a beginner's guide to implementing machine learning techniques from scratch using R 3.5 / 미리보기
저자
Pastor Sanz, Iva?n
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
18654.
서명
Machine learning with TensorFlow 1.x : second generation machine learning with Google's brainchild - TensorFlow 1.x / [electronic resource] 미리보기
저자
Hua, Quan
출판사
Packt Publishing
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
18655.
서명
Machine learning, deep learning, big data, and internet of things for healthcare / 미리보기
저자
Patel, Govind Singh Nayak, Seema Chaudhary, Sunil Kumar
출판사
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
18656.
서명
Machines like us : toward AI with common sense / [electronic resource] 미리보기
저자
Brachman, Ronald J.
출판사
출판년
2022
자료유형
전자책 전자책 URL
18657.
서명
Machines that think : the future of artificial intelligence / [electronic resource] 미리보기
저자
Walsh, Toby
출판사
Prometheus Books
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
18658.
서명
Machines we trust : perspectives on dependable AI / 미리보기
저자
Pelillo, Marcello Scantamburlo, Teresa
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
18659.
서명
Machines we trust : perspectives on dependable AI / [electronic resource] 미리보기
저자
Pelillo, Marcello Scantamburlo, Teresa
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
18660.
서명
Maclise's Surgical Anatomy [전자책] 미리보기
저자
Joseph Maclise 지음
출판사
유페이퍼
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
  931 932 933 934 935 936 937 938 939 940  
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