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11201.
서명
Decrypting the encryption debate : a framework for decision makers / 미리보기
저자
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (U.S.). Computer Science and Telecommunications Board
출판사
The National Academies Press
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
11202.
서명
Deep China : the moral life of the person : what anthropology and psychiatry tell us about China today / [electronic resource] 미리보기
저자
Kleinman, Arthur.
출판사
University of California Press
출판년
2011
자료유형
전자책 전자책 URL
11203.
서명
Deep Learning for Natural Language Processing : Solve Your Natural Language Processing Problems with Smart Deep Neural Networks 미리보기
저자
Reddy Bokka, Karthiek.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
11204.
서명
Deep Learning with Pytorch 1.x : Implement Deep Learning Techniques and Neural Network Architecture Variants Using Python, 2nd Edition 미리보기
저자
Mitchell, Laura.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
11205.
서명
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras : Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API, 2nd Edition. / 미리보기
저자
Gulli, Antonio.
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
11206.
서명
Deep Learning with TensorFlow : Explore neural networks and build intelligent systems with Python, 2nd Edition 미리보기
저자
Zaccone, Giancarlo.
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
11207.
서명
Deep Life 미리보기
저자
Onstott, T. C.
출판사
Princeton University Press
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
11208.
서명
Deep classics : rethinking classical reception / 미리보기
저자
Butler, Shane
출판사
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
11209.
서명
Deep inequality : understanding the new normal and how to challenge it / 미리보기
저자
Wysong, Earl
출판사
Rowman & Littlefield
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
11210.
서명
Deep learning / [electronic resource] 미리보기
저자
Kelleher, John D.
출판사
MIT Press
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
11211.
서명
Deep learning and AI superhero : An in-depth guide to mastering TensorFlow, Keras, PyTorch, and advanced AI techniques / [electronic resource] 미리보기
저자
Cuantum Technologies (Firm).
출판사
Packt Publishing
출판년
2025
자료유형
전자책 전자책 URL
11212.
서명
Deep learning applications and intelligent decision making in engineering / 미리보기
저자
Senthilnathan, Karthikrajan Shanmugam, Balamurugan Goyal, Dinesh Annapoorani, Iyswarya Samikannu, Ravi
출판사
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
11213.
서명
Deep learning essentials : your hands-on guide to the fundamentals of deep learning and neural network modeling / 미리보기
저자
Di, Wei
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
11214.
서명
Deep learning for image processing applications / [electronic resource] 미리보기
저자
Hemanth, D. J. Estrela, Vania Vieira
출판사
IOS Press
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
11215.
서명
Deep learning innovations and their convergence with big data / [electronic resource] 미리보기
저자
Karthik, S. Paul, Anand Karthikeyan, N.
출판사
IGI Global
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
11216.
서명
Deep learning techniques and optimization strategies in big data analytics / 미리보기
저자
Thomas, J. Joshua
출판사
Engineering Science Reference, IGI Global
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
11217.
서명
Deep learning with Microsoft Cognitive Toolkit quick start guide : a practical guide to building neural networks using Microsoft's open source deep learning framework / 미리보기
저자
Meints, Willem
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
11218.
서명
Deep play : exploring the use of depth in psychotherapy with children / 미리보기
저자
McCarthy, Dennis McNiff, Shaun
출판사
출판년
2015
자료유형
전자책 전자책 URL
11219.
서명
Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more / 미리보기
저자
Lapan, Maxim
출판사
Packt Publishing Ltd.
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
11220.
서명
Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more / 미리보기
저자
Lapan, Maxim
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
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