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81.
서명
Cyber minds : insights on cybersecurity across the cloud, data, artificial intelligence, blockchain, and IoT to keep you cyber safe / 미리보기
저자
Rubinoff, Shira
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
82.
서명
Cyber warfare : truth, tactics, and strategies : strategic concepts and truths to help you and your organization survive on the battleground of cyber warfare / 미리보기
저자
Cunningham, Chase
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
83.
서명
Cybersecurity attacks : Red Team strategies : a practical guide to building a penetration testing program having homefield advantage / 미리보기
저자
Rehberger, Johann
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
84.
서명
DATA SCIENCE WORKSHOP;A NEW, INTERACTIVE APPROACH TO LEARNING DATA SCIENCE 미리보기
저자
ANTHONY SO; THOMAS V. JOSEPH; ROBERT THAS JOHN; AN.
출판사
PACKT Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
85.
서명
DIGITAL FORENSICS WITH KALI LINUX;PERFORM DATA ACQUISITION, DATA RECOVERY, NETWORK FORENSICS, AND MALWARE ANALYSIS WITH KALI LINUX, 2ND EDITION [electronic resource]. 미리보기
저자
SHIVA V. N. PARASRAM.
출판사
PACKT PUBLISHING
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
86.
서명
Data science for marketing analytics / 미리보기
저자
Blanchard, Tommy
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
87.
서명
Data science projects with Python : a case study approach to successful data science projects using Python, pandas, and scikcit-learn / [electronic resource] 미리보기
저자
Klosterman, Stephen
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
88.
서명
Data-Centric Applications with Vaadin 8 : Develop and maintain high-quality web applications using Vaadin 미리보기
저자
Duarte, Alejandro.
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
89.
서명
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras : Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API, 2nd Edition. / 미리보기
저자
Gulli, Antonio.
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
90.
서명
Deep Learning with TensorFlow : Explore neural networks and build intelligent systems with Python, 2nd Edition 미리보기
저자
Zaccone, Giancarlo.
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
91.
서명
Deep learning essentials : your hands-on guide to the fundamentals of deep learning and neural network modeling / 미리보기
저자
Di, Wei
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
92.
서명
Deep learning with Microsoft Cognitive Toolkit quick start guide : a practical guide to building neural networks using Microsoft's open source deep learning framework / 미리보기
저자
Meints, Willem
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
93.
서명
Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more / 미리보기
저자
Lapan, Maxim
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
94.
서명
Delphi programming projects : build a range of exciting projects by exploring cross-platform development and microservices / [electronic resource] 미리보기
저자
Duarte, William
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
95.
서명
Deploying Microsoft 365 teamwork : exam MS-300 guide : expert practices, tests, and tips to crack MS-300 exam in the first attempt / 미리보기
저자
Guilmette, Aaron
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
96.
서명
Deploying SharePoint Server Hybrid exam MS-301 guide : expert tips, techniques, and best practices to pass the MS-301 exam on the first attempt / 미리보기
저자
Guilmette, Aaron
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
97.
서명
Deployment with Docker. [electronic resource] 미리보기
저자
Grubor, Srdjan.
출판사
Packt Publishing
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
98.
서명
Design patterns and best practices in Java : a comprehensive guide to building smart and reusable code in Java / [electronic resource] 미리보기
저자
Singh, Kamalmeet
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
99.
서명
Designing purpose-built drones for Ardupilot Pixhawk 2.1 : build drones with Ardupilot / 미리보기
저자
Audronis, Ty
출판사
Packt Publishing
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
100.
서명
Docker for developers : develop and run your application with Docker containers using DevOps tools for continuous delivery / 미리보기
저자
Bullington-McGuire, Richard
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
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