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102.
서명
DIGITAL FORENSICS WITH KALI LINUX;PERFORM DATA ACQUISITION, DATA RECOVERY, NETWORK FORENSICS, AND MALWARE ANALYSIS WITH KALI LINUX, 2ND EDITION [electronic resource]. 미리보기
저자
SHIVA V. N. PARASRAM.
출판사
PACKT PUBLISHING
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
103.
서명
Data Science for Decision Makers / 미리보기
저자
Howells
출판사
Packt Publishing
출판년
9999
자료유형
전자책 전자책 URL
104.
서명
Data Science with .NET and Polyglot Notebooks / 미리보기
저자
Matt Eland
출판사
Packt Publishing
출판년
9999
자료유형
전자책 전자책 URL
105.
서명
Data enginerring with Scala and Spark : a practical guide helping you build streaming and batch... pipelines that process massive amounts of data usi / 미리보기
저자
Tome, Eric
출판사
Packt Publishing
출판년
2024
자료유형
전자책 전자책 URL
106.
서명
Data observability for data engineering : proactive strategies for ensuring data accuracy and addressing broken data pipelines / [electronic resource] 미리보기
저자
Pinto, Michele
출판사
Packt Publishing
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
107.
서명
Data science for marketing analytics / 미리보기
저자
Blanchard, Tommy
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
108.
서명
Data science projects with Python : a case study approach to successful data science projects using Python, pandas, and scikcit-learn / [electronic resource] 미리보기
저자
Klosterman, Stephen
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
109.
서명
Data wrangling with SQL : a hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL / 미리보기
저자
Kandarpa, Raghav
출판사
Packt Publishing
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
110.
서명
Data-Centric Applications with Vaadin 8 : Develop and maintain high-quality web applications using Vaadin 미리보기
저자
Duarte, Alejandro.
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
111.
서명
De-Mystifying Math and Stats for Machine Learning / 미리보기
저자
Seaport AI Madhavan
출판사
Packt Publishing
출판년
9999
자료유형
전자책 전자책 URL
112.
서명
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras : Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API, 2nd Edition. / 미리보기
저자
Gulli, Antonio.
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
113.
서명
Deep Learning with TensorFlow : Explore neural networks and build intelligent systems with Python, 2nd Edition 미리보기
저자
Zaccone, Giancarlo.
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
114.
서명
Deep learning and AI superhero : An in-depth guide to mastering TensorFlow, Keras, PyTorch, and advanced AI techniques / [electronic resource] 미리보기
저자
Cuantum Technologies (Firm).
출판사
Packt Publishing
출판년
2025
자료유형
전자책 전자책 URL
115.
서명
Deep learning essentials : your hands-on guide to the fundamentals of deep learning and neural network modeling / 미리보기
저자
Di, Wei
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
116.
서명
Deep learning with Microsoft Cognitive Toolkit quick start guide : a practical guide to building neural networks using Microsoft's open source deep learning framework / 미리보기
저자
Meints, Willem
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
117.
서명
Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more / 미리보기
저자
Lapan, Maxim
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
118.
서명
Delphi programming projects : build a range of exciting projects by exploring cross-platform development and microservices / [electronic resource] 미리보기
저자
Duarte, William
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
119.
서명
Democratizing RPA with Power Automate Desktop : boost your productivity by implementing best practices for automating repetitive desktop processes / 미리보기
저자
Krause, Peter
출판사
Packt Publishing
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
120.
서명
Deploying Microsoft 365 teamwork : exam MS-300 guide : expert practices, tests, and tips to crack MS-300 exam in the first attempt / 미리보기
저자
Guilmette, Aaron
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
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