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1.
서명
Seven NoSQL Databases in a Week : Get up and running with the fundamentals and functionalities of seven of the most popular NoSQL databases / 미리보기
저자
Wu, Xun (Brian)
출판사
Packt Publishing
청구기호
005.743
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
소장처
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2.
서명
Jupyter Cookbook : Over 75 recipes to perform interactive computing across Python, R, Scala, Spark, JavaScript, and more 미리보기
저자
Toomey, Dan.
출판사
Packt Publishing
청구기호
005.434
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
소장처
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3.
서명
Hands-On Data Science with Anaconda : Utilize the right mix of tools to create high-performance data science applications 미리보기
저자
Yan, Yuxing.
출판사
Packt Publishing
청구기호
006.31
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
소장처
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4.
서명
GateIn Cookbook [electronic resource]. 미리보기
저자
Finnigan, Kenneth.
출판사
Packt Pub.
청구기호
006.76
출판년
2012
자료유형
전자책 전자책 URL
소장처
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5.
서명
Hands-On Data Analysis with NumPy and Pandas : Implement Python Packages from Data Manipulation to Processing / [electronic resource] 미리보기
저자
Miller, Curtis.
출판사
Packt Publishing Ltd
청구기호
005.133
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
소장처
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6.
서명
Innovations in database design, web applications, and information systems management [electronic resource] / 미리보기
저자
Siau, Keng
출판사
Information Science Reference
청구기호
006.7
출판년
2012
자료유형
전자책 전자책 URL
소장처
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7.
서명
C??5 First Look [electronic resource]. 미리보기
저자
Martinez, Joel.
출판사
Packt Pub.
청구기호
005.13/3
출판년
2012
자료유형
전자책 전자책 URL
소장처
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8.
서명
Practical big data analytics : hands-on techniques to implement enterprise analytics and machine learning using Hadoop, Spark, NoSQL and R / 미리보기
저자
Dasgupta, Nataraj
출판사
Packt Publishing
청구기호
004.6782
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
소장처
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9.
서명
Modern Big Data Processing with Hadoop : Expert techniques for architecting end-to-end big data solutions to get valuable insights / 미리보기
저자
Kumar, V. Naresh
출판사
Packt Publishing
청구기호
004.36
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
소장처
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10.
서명
Mastering machine learning algorithms : expert techniques to implement popular machine learning algorithms and fine-tune your models / [electronic resource] 미리보기
저자
Bonaccorso, Giuseppe
출판사
Packt Publishing
청구기호
006.31
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
소장처
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