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LDR00000nam c2200205 k 4500
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00520240314103305
007ta
008231104s2022 ulka r 001a kor
020 ▼a 9791162245514 ▼g 93000 : ▼c (수증)
040 ▼a 248032 ▼c 248032 ▼d 248032
0411 ▼a kor ▼h eng
0490 ▼l GM58131 ▼f 학술원
056 ▼a 566.61 ▼2 4
090 ▼a 566.61 ▼b 아44ㄷ
24510 ▼a 데이터 익명화를 위한 파이프라인 : ▼b 데이터를 안전하고 책임감 있게 사용하는 비식별화 방법 / ▼d 루크 아버클, ▼e 칼리드 엘 에맘 지음 ; ▼e 이창현 옮김
24619 ▼a Building an Anonymization Pipeline
250 ▼a 초판
260 ▼a 서울 : ▼b 한빛미디어, ▼c 2022
300 ▼a 164 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 24 cm
500 ▼a 2023년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
500 ▼a 원저자명: Luk Arbuckle, Khaled El Emam
504 ▼a 색인(p. 162-164) 수록
546 ▼a 영어 원작을 한국어로 번역
653 ▼a 컴퓨터 ▼a 보안 ▼a 정보보안 ▼a 데이터익명화 ▼a 파이프라인
7001 ▼a 아버클, 루크, ▼e 저
7001 ▼a 엘 에맘, 칼리드, ▼e 공저
7001 ▼a 이창현, ▼e 역
90011 ▼a Arbuckle, Luk
90011 ▼a El Emam, Khaled
9500 ▼b \20000
990 ▼a 관리자2 ▼b 관리자2