| LDR | | 01835nmm c2200337 c 4500 |
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▼a 9791158393267(전자책)
▼g 95000 |
| 020 | |
▼a 9791158392000(종이책)
▼g 93000 |
| 040 | |
▼a 248032
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| 049 | 0 |
▼l EE32572 |
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▼a 004.73
▼2 4 |
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▼a 006.3
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| 090 | |
▼a 004.73
▼b 안73ㅇ |
| 245 | 20 |
▼a (블랙박스를 이해하고 시스템의 신뢰성을 높이기 위한) XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다
▼h [전자책] /
▼d 안재현 지음 |
| 256 | |
▼a 전자 데이터 |
| 260 | |
▼a 파주 :
▼b 위키북스,
▼c 2020 :
▼f (YES24,
▼g 2022) |
| 300 | |
▼a 전자책 1책 :
▼b 천연색 |
| 440 | 00 |
▼a 데이터 사이언스 시리즈 ;
▼v 053 |
| 500 | |
▼a 색인수록 |
| 516 | |
▼a PDF |
| 520 | |
▼a 전통적인 머신러닝 기법에 적용할 수 있는 XAI 기법부터 최신 딥러닝 모델에 사용할 수 있는 XAI 기법까지 수록돼 있다. XAI는 인공지능의 의사 결정 이유를 추정하는 기술이기 때문에 이론뿐만 아니라 기법 적용 과정 또한 중요하다. 따라서 이 책에는 기존 XAI 서적에서 다루지 않았던 예제 코드를 함께 수록했다. 먼저 이론을 학습하고 해당 이론에 대응하는 코드를 따라 하면서 별도의 설치 과정 없이도 XAI 해석 결과를 직접 확인할 수 있다 |
| 530 | |
▼a 책자형태로도 간행: ISBN 9791158392000 |
| 653 | |
▼a 인공지능
▼a 기계학습
▼a 파이썬 |
| 700 | 1 |
▼a 안재현 |
| 776 | 0 |
▼t (블랙박스를 이해하고 시스템의 신뢰성을 높이기 위한) XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다,
▼z 9791158392000 |
| 856 | 40 |
▼u http://lib.kaya.ac.kr/relation/yes24 |
| 950 | 0 |
▼b \36000 |
| 953 | |
▼a E-Book |
| 990 | |
▼a 관리자 |