LDR | | 02033nmm c2200433 c 4500 |
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008 | | 220427s2020 ggk d a kor |
020 | |
▼a 9791158393182(전자책)
▼g 95500 |
020 | |
▼a 9791158391942(종이책)
▼g 93500 |
040 | |
▼a 248032
▼c 248032
▼d 248032 |
041 | 1 |
▼a kor
▼h jpn |
049 | 0 |
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▼a 004.73
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▼a 006.31
▼2 21 |
090 | |
▼a 004.73
▼b 아872ㄷ |
245 | 20 |
▼a (인공지능의 핵심 원리를 이해하고 파이썬으로 구현해 보는) 딥러닝을 위한 수학
▼h [전자책] /
▼d 아카이시 마사노리 지음 ;
▼e 신상재 옮김 |
246 | 19 |
▼a 最短コ-スでわかるディ-プラ-ニングの敎學 :
▼b 綴じ込み!最短コ-スマップ |
256 | |
▼a 전자 데이터 |
260 | |
▼a 파주 :
▼b 위키북스,
▼c 2020 :
▼f (YES24,
▼g 2022) |
300 | |
▼a 전자책 1책 :
▼b 천연색 |
440 | 00 |
▼a 데이터 사이언스 시리즈 ;
▼v 052 |
500 | |
▼a 부록: 그리스 문자 목록 |
500 | |
▼a 색인수록 |
500 | |
▼a 원저자명: 赤石雅典 |
516 | |
▼a PDF |
520 | |
▼a 미분과 벡터, 행렬과 확률과 같은 딥러닝에 필요한 수학을 고등학교 1학년 수준부터 복습해 나가면서 설명하고 있다. 최단 코스로 익힐 수 있도록 꼭 필요한 수학 개념만 간추려서 설명하고 그것들의 관계를 그림으로 표현했다. 이론으로 배운 수학적 개념은 주피터 노트북에서 실행할 수 있도록 소스코드도 함께 제공한다 |
530 | |
▼a 책자형태로도 간행: ISBN 9791158391942 |
653 | |
▼a 인공지능
▼a 딥러닝
▼a 머신러닝
▼a 파이썬 |
700 | 1 |
▼a 아카이시 마사노리 |
700 | 1 |
▼a 신상재 |
776 | 0 |
▼t (인공지능의 핵심 원리를 이해하고 파이썬으로 구현해 보는) 딥러닝을 위한 수학,
▼z 9791158391942 |
856 | 40 |
▼u http://lib.kaya.ac.kr/relation/yes24 |
900 | 11 |
▼a 적석아전 |
900 | 11 |
▼a 赤石雅典 |
900 | 11 |
▼a Akaishi, Masanori |
950 | 0 |
▼b \31500 |
953 | |
▼a E-Book |
990 | |
▼a 관리자 |