| LDR | | 02146nmm c2200421 c 4500 |
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| 007 | | cz zz |
| 008 | | 180129s2017 ulk d a kor |
| 020 | |
▼a 9791162249901(전자책)
▼g 95000 |
| 020 | |
▼a 9791162240144(종이책)
▼g 93000 |
| 040 | |
▼a 248032
▼c 248032
▼d 248032 |
| 041 | 1 |
▼a kor
▼h eng |
| 049 | 0 |
▼l EE31829 |
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▼a 005.133
▼2 4 |
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▼a 005.133
▼2 21 |
| 090 | |
▼a 005.133
▼b 브292ㅍ |
| 245 | 00 |
▼a 파이썬 데이터 분석 입문
▼h [전자책] /
▼d 클린턴 브라운리 지음 ;
▼e 한창진,
▼e 이병욱 옮김 |
| 246 | 13 |
▼a 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지 |
| 246 | 19 |
▼a Foundations for analytics with Python |
| 256 | |
▼a 전자 데이터 |
| 260 | |
▼a 서울 :
▼b 한빛미디어,
▼c 2017 :
▼f (YES24,
▼g 2017) |
| 300 | |
▼a 전자책 1책 :
▼b 천연색 |
| 500 | |
▼a 원저자명: Clinton W. Brownley |
| 500 | |
▼a 부록: 1장 연습 문제 해답 |
| 500 | |
▼a 색인수록 |
| 516 | |
▼a PDF |
| 520 | |
▼a 엑셀의 한계를 넘어 파이썬을 이용한 데이터 분석으로 엑셀은 쉽고 직관적이지만 수백 개의 파일을 다루기는 무리다. 파이썬을 이용하면 엑셀의 한계를 넘어 다양한 형식의 데이터를 가공하고 수많은 파일을 분석할 수 있다. 이 책은 일반인을 위한 파이썬 기초부터 CSV, 엑셀, 데이터베이스의 데이터를 분석하는 파이썬 코드 작성법까지 친절하게 알려준다. 파일 파싱, 그룹화, 통계 산출, 시각화에 필요한 각종 파이썬 라이브러리도 함께 알아본다. 데이터 분석 고수가 되겠다는 의지가 있다면 프로그래밍 경험은 필요 없다 |
| 530 | |
▼a 책자형태로도 간행: ISBN 9791162240144 |
| 653 | |
▼a 파이썬
▼a 데이터분석
▼a 컴퓨터프로그래밍 |
| 700 | 1 |
▼a 브라운리, 클린턴 |
| 700 | 1 |
▼a 한창진 |
| 700 | 1 |
▼a 이병욱 |
| 776 | 0 |
▼t 파이썬 데이터 분석 입문,
▼z 9791162240144 |
| 856 | 40 |
▼u http://lib.kaya.ac.kr/relation/yes24 |
| 900 | 11 |
▼a Brownley, Clinton W. |
| 950 | 0 |
▼b \34020 |
| 953 | |
▼a E-Book |
| 990 | |
▼a 관리자 |