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1.

서명: Hands-on reinforcement learning for games : implementing self-learning agents in games using artificial intelligence techniques /
저자: Lanham, Micheal
출판사: Packt Publishing
출판년: 2020
자료유형: 전자책

2.

서명: Hands-on intelligent agents with OpenAI Gym : a step-by-step guide to develop AI agents using deep reinforcement learning /
저자: Palanisamy, Praveen
출판사: Packt Publishing
출판년: 2018
자료유형: 전자책

3.

서명: Reinforcement learning : an introduction /
저자: Sutton, Richard S.
출판사: The MIT Press
출판년: 2018
자료유형: 전자책

4.

서명: Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more /
저자: Lapan, Maxim
출판사: Packt Publishing
출판년: 2018
자료유형: 전자책

5.

서명: Hands-on reinforcement learning with Python : master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow /
저자: Ravichandiran, Sudharsan
출판사: Packt Publishing
출판년: 2018
자료유형: 전자책

6.

서명: Python Reinforcement Learning : Solve Complex Real-World Problems by Mastering Reinforcement Learning Algorithms Using OpenAI Gym and TensorFlow /
저자: Ravichandiran, Sudharsan Saito, Sean Shanmugamani, Rajalingappaa Wenzhuo, Yang
출판사: Packt Publishing, Limited
출판년: 2019
자료유형: 전자책

7.

서명: Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more /
저자: Lapan, Maxim
출판사: Packt Publishing Ltd.
출판년: 2020
자료유형: 전자책

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