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1.
서명
Multiple factor analysis by example using R / 미리보기
저자
Page?s, Je?ro?me.
출판사
CRC Press
출판년
2015
자료유형
전자책 전자책 URL
2.
서명
Jupyter Cookbook : Over 75 recipes to perform interactive computing across Python, R, Scala, Spark, JavaScript, and more 미리보기
저자
Toomey, Dan.
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
3.
서명
Nonparametric statistical methods using R / 미리보기
저자
Kloke, John
출판사
출판년
2014
자료유형
전자책 전자책 URL
4.
서명
Using R and RStudio for data management, statistical analysis, and graphics / 미리보기
저자
Horton, Nicholas J.
출판사
출판년
2015
자료유형
전자책 전자책 URL
5.
서명
R programming fundamentals : deal with data using various modeling techniques / [electronic resource] 미리보기
저자
Medeiros, Kaelen
출판사
Packt Publishing Ltd
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
6.
서명
Theoretical Ecology : Concepts and Models with R [electronic resource] 미리보기
저자
Chisholm, Ryan.
출판사
Princeton University Press
출판년
2025
자료유형
전자책 전자책 URL
7.
서명
Statistics for machine learning : build supervised, unsupervised, and reinforcement learning models using both Python and R / [electronic resource] 미리보기
저자
Dangeti, Pratap
출판사
Packt Publishing
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
8.
서명
Introduction to data analysis with R for forensic scientists [electronic resource] / 미리보기
저자
Curran, James Michael.
출판사
CRC Press
출판년
2011
자료유형
전자책 전자책 URL
9.
서명
R-ticulate : a beginner's guide to data analysis for natural scientists / 미리보기
저자
Bader, Martin
출판사
John Wiley & Sons, Inc.
출판년
2024
자료유형
전자책 전자책 URL
10.
서명
Advanced R / 미리보기
저자
Wickham, Hadley.
출판사
CRC Press
출판년
2015
자료유형
전자책 전자책 URL
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