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1.
서명
Multiple factor analysis by example using R / 미리보기
저자
Page?s, Je?ro?me.
출판사
CRC Press
출판년
2015
자료유형
전자책 전자책 URL
2.
서명
Jupyter Cookbook : Over 75 recipes to perform interactive computing across Python, R, Scala, Spark, JavaScript, and more 미리보기
저자
Toomey, Dan.
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
3.
서명
R programming fundamentals : deal with data using various modeling techniques / [electronic resource] 미리보기
저자
Medeiros, Kaelen
출판사
Packt Publishing Ltd
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
4.
서명
Nonparametric statistical methods using R / 미리보기
저자
Kloke, John
출판사
출판년
2014
자료유형
전자책 전자책 URL
5.
서명
Using R and RStudio for data management, statistical analysis, and graphics / 미리보기
저자
Horton, Nicholas J.
출판사
출판년
2015
자료유형
전자책 전자책 URL
6.
서명
Statistics for machine learning : build supervised, unsupervised, and reinforcement learning models using both Python and R / [electronic resource] 미리보기
저자
Dangeti, Pratap
출판사
Packt Publishing
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
7.
서명
Introduction to data analysis with R for forensic scientists [electronic resource] / 미리보기
저자
Curran, James Michael.
출판사
CRC Press
출판년
2011
자료유형
전자책 전자책 URL
8.
서명
Advanced R / 미리보기
저자
Wickham, Hadley.
출판사
CRC Press
출판년
2015
자료유형
전자책 전자책 URL
9.
서명
R and MATLAB / 미리보기
저자
Hiebeler, David E.
출판사
출판년
2015
자료유형
전자책 전자책 URL
10.
서명
Graphical data analysis with R / 미리보기
저자
Unwin, Antony
출판사
출판년
2015
자료유형
전자책 전자책 URL
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