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1.
서명
Neural Network Computing for the Electric Power Industry : Proceedings of the 1992 Inns Summer Workshop [electronic resource] 미리보기
저자
Sobajic, Dejan J.
출판사
Taylor and Francis
출판년
2013
자료유형
전자책 전자책 URL
2.
서명
Practical Convolutional Neural Networks : Implement advanced deep learning models using Python 미리보기
저자
Karim, Md. Rezaul.
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
3.
서명
Analyzing neural time series data : theory and practice / [electronic resource] 미리보기
저자
Cohen, Mike X.
출판사
출판년
2014
자료유형
전자책 전자책 URL
4.
서명
R deep learning essentials : a step-by-step guide to building deep learning models using TensorFlow, Keras, and MXNet / [electronic resource] 미리보기
저자
Hodnett, Mark
출판사
Packt Publishing Ltd
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
5.
서명
Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow : Solve Computer Vision Problems with Modeling in TensorFlow and Python [electronic resource] 미리보기
저자
Zafar, Iffat.
출판사
Packt Publishing Ltd
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
6.
서명
Artificial intelligence for cognitive modeling : theory and practice / 미리보기
저자
Dutta, Pijush
출판사
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
7.
서명
신경망 첫걸음 [전자책] 미리보기
저자
타리크 라시드 지음 ;
출판사
한빛미디어
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
8.
서명
Natural language processing with Java : techniques for building machine learning and neural network models for NLP / 미리보기
저자
Reese, Richard Martin
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
9.
서명
PyTorch Deep Learning Hands-On : Apply Modern AI Techniques with CNNs, RNNs, GANs, Reinforcement Learning, and More / [electronic resource] 미리보기
저자
Thomas, Sherin.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
10.
서명
Hands-On Deep Learning Architectures with Python : Create Deep Neural Networks to Solve Computational Problems Using TensorFlow and Keras [electronic resource] 미리보기
저자
Liu, Yuxi (Hayden).
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
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