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1.
서명
Robust machine learning algorithms and systems for detection and mitigation of adversarial attacks and anomalies : proceedings of a workshop / 미리보기
저자
Casola, Linda Clare
출판사
the National Academies Press
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
2.
서명
Modern management based on Big Data IV : proceedings of MMBD 2023 / 미리보기
저자
MMBD (Conference) (4th : 2023 : Seoul, Korea)
출판사
출판년
2023
자료유형
전자책 전자책 URL
3.
서명
Practical Convolutional Neural Networks : Implement advanced deep learning models using Python 미리보기
저자
Karim, Md. Rezaul.
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
4.
서명
Quantum computing and Blockchain in business : exploring the applications, challenges, and collision of quantum computing and blockchain / 미리보기
저자
Krishnakumar, Arunkumar
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
5.
서명
Hands-on Python natural language processing : explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building real-world NLP applications / 미리보기
저자
Kedia, Aman
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
6.
서명
The the Data Science Workshop : Learn How You Can Build Machine Learning Models and Create Your Own Real-World Data Science Projects, 2nd Edition [electronic resource] 미리보기
저자
So, Anthony.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
7.
서명
Emerging trends in disruptive technology management for sustainable development / 미리보기
저자
Das, Ritwik Banerjee, Mahua De, Sourav
출판사
Chapman & Hall/CRC
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
8.
서명
Emerging trends in disruptive technology management for sustainable development / [electronic resource] 미리보기
저자
Das, Ritwik Banerjee, Mahua De, Sourav
출판사
Chapman & Hall/CRC
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
9.
서명
Machine Learning Solutions : Expert techniques to tackle complex machine learning problems using Python 미리보기
저자
Thanaki, Jalaj.
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
10.
서명
Mastering machine learning algorithms : expert techniques to implement popular machine learning algorithms and fine-tune your models / [electronic resource] 미리보기
저자
Bonaccorso, Giuseppe
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
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