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검색어[전방일치/ null:Python (Computer program language)]
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62.
서명
Building serverless Python web services with Zappa : build and deploy serverless applications on AWS using Zappa / [electronic resource] 미리보기
저자
Barguzar, Abdulwahid Abdulhaque
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
63.
서명
Building machine learning systems with Python : explore machine learning and deep learning techniques for building intelligent systems using scikit-learn and TensorFlow / [electronic resource] 미리보기
저자
Coelho, Luis Pedro
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
64.
서명
Hands-on recommendation systems with Python : start building powerful and personalized, recommendation engines with Python / [electronic resource] 미리보기
저자
Banik, Rounak
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
65.
서명
Hands-on Bitcoin programming with Python : build powerful online payment centric applications with Python / [electronic resource] 미리보기
저자
Garg, Harish Kumar.
출판사
Packt Publishing Ltd
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
66.
서명
Applied deep learning with Python : use scikit-learn, TensorFlow, and Keras to create intelligent systems and machine learning solutions / [electronic resource] 미리보기
저자
Galea, Alex.
출판사
Packt
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
67.
서명
Become a Python data analyst : perform exploratory data analysis and gain insight into scientific computing using Python / [electronic resource] 미리보기
저자
Fuentes, Alvaro
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
68.
서명
TensorFlow machine learning cookbook : over 60 recipes to build intelligent machine learning systems with the power of Python / [electronic resource] 미리보기
저자
McClure, Nick
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
69.
서명
Applied Deep Learning with Keras : Solve Complex Real-Life Problems with the Simplicity of Keras [electronic resource] 미리보기
저자
Bhagwat, Ritesh.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
70.
서명
Python Data Mining Quick Start Guide : a Beginner's Guide to Extracting Valuable Insights from Your Data. [electronic resource] 미리보기
저자
Greeneltch, Nathan.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
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