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검색어[전방일치/ null:Python (Computer program language)]
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101.
서명
Python for finance cookbook : over 50 recipes for applying modern Python libraries to finance data analysis / 미리보기
저자
Lewinson, Eryk
출판사
Packt
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
102.
서명
Pandas 1.x cookbook : practical recipes for scientific computing, time series analysis and exploratory data analysis using Python / 미리보기
저자
Harrison, Matt
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
103.
서명
PyTorch artificial intelligence fundamentals : a recipe-based approach to design, build and deploy your own AI models with PyTorch 1.x / 미리보기
저자
Mathew, Jibin
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
104.
서명
ADVANCED DEEP LEARNING WITH TENSORFLOW 2 AND KERAS : APPLY DL, GANS, VAES, DEEP RL, UNSUPERVISED LEARNING, OBJECT DETECTION AND SEGMENTATION, AND MORE 미리보기
저자
Atienza, Rowel.
출판사
PACKT Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
105.
서명
OpenCV 4 with Python blueprints [electronic resource]. 미리보기
저자
Gevorgyan, Menua.
출판사
PACKT PUBLISHING
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
106.
서명
Django 3 web development cookbook : actionable solutions to common problems in Python web development / 미리보기
저자
Bendoraitis, Aidas
출판사
Packt
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
107.
서명
Hands-on exploratory data analysis with Python : perform EDA techniques to understand, summarize, and investigate your data / 미리보기
저자
Mukhiya, Suresh Kumar
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
108.
서명
Hands-on one-shot learning with Python : learn to implement fast and accurate deep learning models with fewer training samples using PyTorch / 미리보기
저자
Jadon, Shruti
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
109.
서명
MicroPython projects : a do-it-yourself guide for embedded developers to build a range of applications using Python / 미리보기
저자
Beningo, Jacob
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
110.
서명
HANDS-ON PYTHON DEEP LEARNING FOR THE WEB;INTEGRATING NEURAL NETWORK ARCHITECTURES TO BUILD SMART WEB APPS WITH FLASK, DJANGO, AND [electronic resource]. 미리보기
저자
ANUBHAV SINGH;SAYAK PAUL.
출판사
PACKT PUBLISHING
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
  11 12 13 
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