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검색어[전방일치/ null:Python (Computer program language)]
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1.
서명
Learning OpenCV 4 computer vision with Python 3 : get to grips with tools, techniques, and algorithms for computer vision and machine learning / 미리보기
저자
Howse, Joseph
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
2.
서명
The supervised learning workshop : a new interactive approach to understanding supervised learning algorithms / 미리보기
저자
Bateman, Blaine
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
3.
서명
Hands-on Python natural language processing : explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building real-world NLP applications / 미리보기
저자
Kedia, Aman
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
4.
서명
Python feature engineering cookbook : over 70 recipes for creating, engineering, and transforming features to build machine learning models / 미리보기
저자
Galli, Soledad
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
5.
서명
Artificial intelligence with Python : your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2 / 미리보기
저자
Artasanchez, Alberto
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
6.
서명
Pandas 1.x cookbook : practical recipes for scientific computing, time series analysis and exploratory data analysis using Python / 미리보기
저자
Harrison, Matt
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
7.
서명
PyTorch artificial intelligence fundamentals : a recipe-based approach to design, build and deploy your own AI models with PyTorch 1.x / 미리보기
저자
Mathew, Jibin
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
8.
서명
ADVANCED DEEP LEARNING WITH TENSORFLOW 2 AND KERAS : APPLY DL, GANS, VAES, DEEP RL, UNSUPERVISED LEARNING, OBJECT DETECTION AND SEGMENTATION, AND MORE 미리보기
저자
Atienza, Rowel.
출판사
PACKT Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
9.
서명
OpenCV 4 with Python blueprints [electronic resource]. 미리보기
저자
Gevorgyan, Menua.
출판사
PACKT PUBLISHING
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
10.
서명
Hands-on exploratory data analysis with Python : perform EDA techniques to understand, summarize, and investigate your data / 미리보기
저자
Mukhiya, Suresh Kumar
출판사
Packt Publishing
출판년
2020
자료유형
전자책 전자책 URL
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