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1.
서명
Applications of machine learning in wireless communications / 미리보기
저자
He, Ruisi Zhiguo Ding
출판사
The Institution of Engineering and Technology
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
2.
서명
Network Science with Python and NetworkX Quick Start Guide : Explore and Visualize Network Data Effectively. [electronic resource] 미리보기
저자
Platt, Edward L.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
3.
서명
Hands-on machine learning with Microsoft Excel 2019 : build complete data analysis flows, from data collection to visualization / [electronic resource] 미리보기
저자
Martino, Julio Cesar Rodriguez
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
4.
서명
Machine Learning for Data Mining : Improve Your Data Mining Capabilities with Advanced Predictive Modeling [electronic resource] 미리보기
저자
Salcedo, Jesus.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
5.
서명
Hands-On Exploratory Data Analysis with R : Become an Expert in Exploratory Data Analysis Using R Packages [electronic resource] 미리보기
저자
Datar, Radhika.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
6.
서명
Data Science with Python : Combine Python with Machine Learning Principles to Discover Hidden Patterns in Raw Data 미리보기
저자
Chopra, Rohan.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
7.
서명
Managing data science : effective strategies to manage data science projects efficiently and ... build a sustainable team 미리보기
저자
Dubovikov, Kirill.
출판사
PACKT Publishing Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
8.
서명
Data science projects with Python : a case study approach to successful data science projects using Python, pandas, and scikcit-learn / [electronic resource] 미리보기
저자
Klosterman, Stephen
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
9.
서명
Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists / [electronic resource] 미리보기
저자
Song, Juyoung.
출판사
Cambridge Scholars Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
10.
서명
Mastering machine learning on AWS : advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow / 미리보기
저자
Mengle, Saket S. R.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
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