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Hierarchical Sparse Graph Computations on Multicore Platforms

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자료유형E-Book
개인저자Kabir, Humayun.
단체저자명The Pennsylvania State University. Computer Science and Engineering.
서명/저자사항Hierarchical Sparse Graph Computations on Multicore Platforms.
발행사항[S.l.] : The Pennsylvania State University., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항160 p.
소장본 주기School code: 0176.
ISBN9780438135116
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: B.
요약Graph analysis is widely used to study connectivity, centrality, community and path analysis of social networks, biological networks, communication networks and any interacting objects that can be represented as graphs. Graphs are ubiquitous and
요약To analyze connectivity, centrality and robustness of a graph, it is useful to find the densely connected subgraphs (cohesive subgraphs) of a graph. One of the contributions of this thesis is to design parallel algorithms for computing cohesive
요약In centrality analysis and scientific computing, an important kernel is sparse matrix-vector multiplication (SpMV). Another contribution of this thesis, is to develop a multi-level data structure (CSR-k) to store sparse matrices/graphs to speedu
일반주제명Computer science.
Computer engineering.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-12B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T15000673

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