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Parameter Identification and Assessment of Independence in Multivariate Statistical Modeling

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자료유형E-Book
개인저자Weihs, Luca.
단체저자명University of Washington. Statistics.
서명/저자사항Parameter Identification and Assessment of Independence in Multivariate Statistical Modeling.
발행사항[S.l.] : University of Washington., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항123 p.
소장본 주기School code: 0250.
ISBN9780438177727
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: B.
Adviser: Mathias Drton.
요약We are interested in the extent to which, possibly causal, relationships can be statistically quantified from multivariate data obtained from a system of random variables. In the ideal setting, we would begin with refined knowledge of which vari
요약While scientists may not always be able to conduct a controlled experiment, thus only having observational data, they may they may be able to hypothesize or determine the directions in which causal relations point. For instance, ``mother smoking
요약Departing even further from the above ideal, a scientist may be in the exploratory stage of research and thus have little to no understanding of the causal or functional relationships in their data. In this case, a natural first question to ask
일반주제명Statistics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-12B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14999198

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 WE00028503 310 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ 대출가능 인쇄 이미지  

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