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Towards Robust Dense Visual Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)

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개인저자Falquez, Juan M.
단체저자명University of Colorado at Boulder. Computer Science.
서명/저자사항Towards Robust Dense Visual Simultaneous Localization and Mapping (SLAM).
발행사항[S.l.] : University of Colorado at Boulder., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항128 p.
소장본 주기School code: 0051.
ISBN9780438382763
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 80-02(E), Section: B.
Adviser: Christoffer Heckman.
요약Long-term autonomy is the dream of many roboticists -- and if a robotic system can be split into three main categories: perception, planning and control -- then the biggest challenges to achieve this dream are undoubtedly faced in perception. La
요약The objective of this dissertation is to present components that would lead to a robust dense visual SLAM system. It starts by exploring 3D reconstruction algorithms, showing distinctions between local and global methods and presenting an increm
요약It then introduces the concept of sensor fusion, where multiple sensors are joined to provide a higher degree of tracking accuracy. It compares different visual SLAM systems -- dense and semi-dense -- and shows how the inclusion of an Inertial M
요약Finally, it explores different error metrics used in direct photometric optimization -- the foundation of dense tracking systems. It introduces the Normalized Information Distance (NID), an entropy based metric that is shown to achieve high loca
일반주제명Robotics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International80-02B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14999108

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 WE00028417 629.8 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ 대출가능 인쇄 이미지  

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