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Causal Inference in Traffic Safety Research: Comparison of the Empirical Bayes and Propensity Scores-Potential Outcomes Methods

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개인저자Wood, Jonathan S.
단체저자명The Pennsylvania State University. Civil and Environmental Engineering.
서명/저자사항Causal Inference in Traffic Safety Research: Comparison of the Empirical Bayes and Propensity Scores-Potential Outcomes Methods.
발행사항[S.l.] : The Pennsylvania State University., 2016
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2016
형태사항211 p.
소장본 주기School code: 0176.
ISBN9780438136106
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: B.
요약Accurate estimation of safety treatment effectiveness is an important part of the transportation engineering and research profession. Transportation engineering practitioners use safety treatment effect estimates to identify countermeasures that
요약In this thesis, the counterfactuals framework is applied to the empirical Bayes before-after and propensity scores-potential outcomes methods to describe how to generalize the results of both methods to the population of potential entities that
요약Finally, based on these findings, guidelines for developing crash modification factors are provided. Based on these guidelines, a flowchart for determining which analysis method to use is developed.
일반주제명Civil engineering.
Statistics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-12B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T15000742

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