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Estimation Error for Regression and Optimal Convergence Rate
상세 프로파일
| 자료유형 | E-Book |
|---|---|
| 개인저자 | Wang, Yao. |
| 단체저자명 | Princeton University. Mathematics. |
| 서명/저자사항 | Estimation Error for Regression and Optimal Convergence Rate. |
| 발행사항 | [S.l.] : Princeton University., 2018 |
| 발행사항 | Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018 |
| 형태사항 | 62 p. |
| 소장본 주기 | School code: 0181. |
| ISBN | 9780438049475 |
| 일반주기 |
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-10(E), Section: B.
Adviser: Weinan E. |
| 요약 | In this thesis, we study the optimal convergence rate for the universal estimation error. Let F be the excess loss class associated with the hypothesis space and n be the size of the data set, we prove that if the Fat-shattering dimension satisf |
| 요약 | Training in practice may only explore a certain subspace in F. It is useful to bound the complexity of the subspace explored instead of the whole F. This is done for the gradient descent method. |
| 일반주제명 | Applied mathematics. |
| 언어 | 영어 |
| 기본자료 저록 | Dissertation Abstracts International79-10B(E). Dissertation Abstract International |
| 대출바로가기 | http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14998591 |
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| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | WE00028165 | 519 | 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ | 대출가능 |
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