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Generalized Probabilistic Bisection for Stochastic Root-Finding

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자료유형E-Book
개인저자Rodriguez Hernandez, Sergio.
단체저자명University of California, Santa Barbara. Statistics and Applied Probability.
서명/저자사항Generalized Probabilistic Bisection for Stochastic Root-Finding.
발행사항[S.l.] : University of California, Santa Barbara., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항113 p.
소장본 주기School code: 0035.
ISBN9780438417274
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 80-02(E), Section: B.
Adviser: Michael Ludkovski.
요약This thesis studies the stochastic root-finding problem, which consists of estimating the point x* that solves the equation h(x*) = 0, where the function h : (0,1) &rarr
요약In the first part of this thesis, we state the Generalized PBA (G-PBA), where the above assumption is relaxed to the case where the sampling distribution of the oracle is unknown and location-dependent. Namely, as in standard PBA, we rely on a k
요약In the second part of this thesis, we propose to leverage the spatial structure of a typical oracle by constructing a non-parametric statistical surrogate for p(&dot
요약In the last part of this thesis, we present extensive numerical experiments in order to evaluate our sampling strategies (information-based or randomized). In particular we demonstrate the efficiency of randomized quantile sampling for balancing
일반주제명Statistics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International80-02B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14999390

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
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