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Inferring Structural Models of Travel Behavior: An Inverse Reinforcement Learning Approach

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개인저자Feygin, Sidney.
단체저자명University of California, Berkeley. Civil and Environmental Engineering.
서명/저자사항Inferring Structural Models of Travel Behavior: An Inverse Reinforcement Learning Approach.
발행사항[S.l.] : University of California, Berkeley., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항135 p.
소장본 주기School code: 0028.
ISBN9780438325180
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 80-01(E), Section: B.
Adviser: Alexey Pozdnukhov.
요약Large volumes of digital human trajectories at high spatiotemporal resolution have become increasingly available to researchers and public entities. Derived from anonymized cellular records and social network postings, fine-grained mobility trac
요약However, state-of-the-art machine-learning and discrete-choice frameworks do not consider the dynamics of daily mobility decisions at the individual level. Existing methods also do not take into account strategic, interdependent interactions bet
요약Therefore, in order to take better advantage of future and emerging technologies as tools to forge cooperative and sustainable relationships between citizens, governments, and the built environment, this thesis develops a framework for data-driv
일반주제명Civil engineering.
Artificial intelligence.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International80-01B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14998406

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