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Schema- and Data-aware Query Reformulation in Knowledge Graphs

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자료유형E-Book
개인저자Kannan, Amar Viswanathan.
단체저자명Rensselaer Polytechnic Institute. Computer Science.
서명/저자사항Schema- and Data-aware Query Reformulation in Knowledge Graphs.
발행사항[S.l.] : Rensselaer Polytechnic Institute., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항146 p.
소장본 주기School code: 0185.
ISBN9780438206892
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: B.
Adviser: James Alexander Hendler.
요약In today's age of Linked Data and Knowledge Graph proliferation, complex SPARQL queries returning results in the billions are ubiquitous. However, when such a query does not return the intended answers, the onus is on the user to resolve the sch
요약In this approach an input SPARQL query that contains schema or taxonomic concepts and instance data (entity data) is reformulated to give alternate ranked reformulations that are similar to the original query. Viewing a query as a conjunction of
일반주제명Computer science.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-12B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14997607

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 WE00027435 004 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ 대출가능 인쇄 이미지  

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