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Three Papers on Weak Identification Robust Bootstrap Inference

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자료유형E-Book
개인저자Garcia, Jose Alfonso Campillo.
단체저자명The University of North Carolina at Chapel Hill. Economics.
서명/저자사항Three Papers on Weak Identification Robust Bootstrap Inference.
발행사항[S.l.] : The University of North Carolina at Chapel Hill., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항195 p.
소장본 주기School code: 0153.
ISBN9780438065376
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-10(E), Section: A.
Adviser: Jonathan B. Hill.
요약This manuscript is composed of three chapters that develop bootstrap methods in models with weakly identified parameters. In the first chapter, joint with Jonathan B. Hill, we introduce an asymptotically valid wild bootstrapped t-test, which pro
요약In the second chapter, joint with Jonathan B. Hill, we introduce a parametric bootstrap that provides an alternative approach to construct statistical tests when parameters are weakly identified. The method extends the parametric bootstrap in re
요약In the final chapter, we consider the mixed data sampling (MIDAS) model proposed by Ghysels, Santa-Clara, and Valkanov (2005) to evaluate the empirical performance of the wild bootstrapped robust t-test of Chapter 1 and the parametric bootstrapp
일반주제명Economics.
Economic theory.
Statistics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-10A(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14997595

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 WE00027421 330 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ 대출가능 인쇄 이미지  

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