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Vehicle-Borne Autonomous Railroad Bridge Impairment Detection Systems

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자료유형E-Book
개인저자Allard, Austin J.
단체저자명Texas A&M University. Civil Engineering.
서명/저자사항Vehicle-Borne Autonomous Railroad Bridge Impairment Detection Systems.
발행사항[S.l.] : Texas A&M University., 2017
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2017
형태사항303 p.
소장본 주기School code: 0803.
ISBN9780355784879
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-08(E), Section: B.
Adviser: Gary T. Fry.
요약Timber railroad bridges have been exposed to increasingly large axle loadings accompanied by a steady increase in the amount of railcar traffic over the past 50 years. In addition to mechanical loading, there exists a number of environmental con
요약This research examines an automated impairment detection system positioned on a railcar capable of traversing multiple bridges along a track to aid in determining critical bridges that need to be inspected. The technology and techniques presente
요약The objective of the research is to develop technology that will autonomously detect structural impairments in timber railroad bridges using data gathered from rail vehicles that cross the bridges. This was accomplished by recording the behavior
일반주제명Civil engineering.
Mechanical engineering.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-08B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14997780

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