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Learning, Moving, and Predicting with Global Motion Representations
상세 프로파일
| 자료유형 | E-Book |
|---|---|
| 개인저자 | Jaegle, Andrew. |
| 단체저자명 | University of Pennsylvania. Neuroscience. |
| 서명/저자사항 | Learning, Moving, and Predicting with Global Motion Representations. |
| 발행사항 | [S.l.] : University of Pennsylvania., 2018 |
| 발행사항 | Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018 |
| 형태사항 | 135 p. |
| 소장본 주기 | School code: 0175. |
| ISBN | 9780438037113 |
| 일반주기 |
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-10(E), Section: B.
Adviser: Kostas Daniilidis. |
| 요약 | In order to effectively respond to and influence the world they inhabit, animals and other intelligent agents must understand and predict the state of the world and its dynamics. An agent that can characterize how the world moves is better equip |
| 일반주제명 | Neurosciences. Computer science. Artificial intelligence. |
| 언어 | 영어 |
| 기본자료 저록 | Dissertation Abstracts International79-10B(E). Dissertation Abstract International |
| 대출바로가기 | http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14997809 |
소장정보
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인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | WE00027161 | 616 | 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ | 대출가능 |
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