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Stochastic Variational Multiscale Method for Error Estimation and Adaptivity in Uncertain Transport Problems

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개인저자Li, Jason.
단체저자명Rensselaer Polytechnic Institute. Aeronautical Engineering.
서명/저자사항Stochastic Variational Multiscale Method for Error Estimation and Adaptivity in Uncertain Transport Problems.
발행사항[S.l.] : Rensselaer Polytechnic Institute., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항147 p.
소장본 주기School code: 0185.
ISBN9780438206571
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: B.
Adviser: Onkar Sahni.
요약The focus of this work is the formulation and application of an adaptive approach based on the variational multiscale (VMS) method for stochastic PDEs with uncertain input data. Uncertainty leads to complicated solution behavior and features in
요약In this approach, we employ finite elements in the spatial domain and spectral approximation (based on generalized polynomial chaos) in the stochastic domain. The stochastic VMS method allows in computing an accurate solution while accounting fo
요약Similarly, a model term is derived to explicitly estimate the error in a local or element-wise fashion. This model term is approximated using the components of the stabilization parameter used in computing the numerical solution, making error es
일반주제명Computer engineering.
Fluid mechanics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-12B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14997414

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