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Bayesian Model Selection and Estimation without MCMC

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자료유형E-Book
개인저자Deshpande, Sameer K.
단체저자명University of Pennsylvania. Statistics.
서명/저자사항Bayesian Model Selection and Estimation without MCMC.
발행사항[S.l.] : University of Pennsylvania., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항120 p.
소장본 주기School code: 0175.
ISBN9780438036420
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-10(E), Section: B.
Adviser: Edward I. George.
요약This dissertation explores Bayesian model selection and estimation in settings where the model space is too vast to rely on Markov Chain Monte Carlo for posterior calculation. First, we consider the problem of sparse multivariate linear regressi
일반주제명Statistics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-10B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14997402

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 WE00026821 310 가야대학교// 대출가능 인쇄 이미지  

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