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Development of a Data-Driven Analysis Framework for Boiling Problems with Multiphase-CFD Solver

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개인저자Liu, Yang.
단체저자명North Carolina State University. Nuclear Engineering.
서명/저자사항Development of a Data-Driven Analysis Framework for Boiling Problems with Multiphase-CFD Solver.
발행사항[S.l.] : North Carolina State University., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항153 p.
소장본 주기School code: 0155.
ISBN9780438283503
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: B.
Adviser: Nam Dinh.
요약Flow boiling is a highly efficient heat transfer regime, which is used for thermal management in various engineered systems. Among the modeling tools for boiling, the Multiphase Computational Fluid Dynamics (MCFD) solver based on Eulerian-Euleri
요약This dissertation presents a data-driven analysis framework to address this open issue. The framework aims to leverage state of the art statistical methods and the increasingly affluent boiling data, from both high-resolution experimental measur
요약First, a boiling data processing and storage procedure is developed for high-resolution experiments and high-fidelity simulations. The extracted data are stored in a structured manner to ensure the flexibility for multipurpose usage. Second, a c
일반주제명Nuclear engineering.
Statistics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-12B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T15001278

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