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Essays on Nonparametric and High-Dimensional Econometrics

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자료유형E-Book
개인저자Soerensen, Jesper Riis-Vestergaard.
단체저자명University of California, Los Angeles. Economics 0246.
서명/저자사항Essays on Nonparametric and High-Dimensional Econometrics.
발행사항[S.l.] : University of California, Los Angeles., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항227 p.
소장본 주기School code: 0031.
ISBN9780438016071
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-10(E), Section: A.
Advisers: Denis N. Chetverikov
요약This dissertation studies questions related to identification, estimation, and specification testing of nonparametric and high-dimensional econometric models. The thesis is composed by two chapters.
요약In Chapter 1, I propose specification tests for two formally distinct but related classes of econometric models: (1) semiparametric conditional moment restriction models dependent on conditional expectation functions, and (2) a class of high-dim
요약In Chapter 2, I show that it is possible to identify and estimate a generalized panel regression model (GPRM) without imposing any parametric structure on (1) the function of observable explanatory variables, (2) the systematic function through
일반주제명Economics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-10A(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14998871

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