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Risk Management Approaches in Distribution Approximation, Regression, and Classification

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개인저자Mafusalov, Aleksandr.
단체저자명University of Florida. Industrial and Systems Engineering.
서명/저자사항Risk Management Approaches in Distribution Approximation, Regression, and Classification.
발행사항[S.l.] : University of Florida., 2017
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2017
형태사항114 p.
소장본 주기School code: 0070.
ISBN9780438166639
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: B.
요약One chapter of this study targets regression as a potential application. The concept of Conditional Value-at-Risk (CVaR) is used in various applications in uncertain environment. This chapter introduces CVaR (superquantile) norm for a random var
요약Another chapter of this study introduces a broadly applicable probabilistic characteristic, which allows formulating, in particular, binary classification problems. The new characteristic is called buffered probability of exceedance (bPOE). A ri
요약One more chapter of this study provides a new method of finding solutions to distribution approximation or density estimation problems as optimal solutions to a certain convex optimization problem. Entropy maximization with linear constraints (s
일반주제명Industrial engineering.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-12B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T15000781

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