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Computational Modeling of Compositional and Relational Data Using Optimal Transport and Probabilistic Models

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개인저자Ye, Jianbo.
단체저자명The Pennsylvania State University. Information Sciences and Technology.
서명/저자사항Computational Modeling of Compositional and Relational Data Using Optimal Transport and Probabilistic Models.
발행사항[S.l.] : The Pennsylvania State University., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항179 p.
소장본 주기School code: 0176.
ISBN9780438136175
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: A.
요약Quantitative researchers often view our world as a large collection of data generated and organized by the structures and functions of society and technology. Those data are usually presented and accessed with hierarchies, compositions, and rela
요약The goal of this thesis research is to introduce new mathematical models and computational methods for analyzing large-scale compositional and relational data, as well as to validate the models' usefulness in solving real-world problems. We begi
일반주제명Information science.
Computer science.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-12A(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T15000749

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 WE00025660 020 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ 대출가능 인쇄 이미지  

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